探索使用历史数据探索 NFL 点差和独赢盘赔率之间的关系

不久前，我偶然发现了一篇文章，讨论了通过研究每个点差级别上最受欢迎的和弱者的获胜百分比，将NFL的点差转换为胜负盘赔率。我对这个概念很感兴趣，但注意到没有指定原始数据源，于是我决定亲自研究分析。使用统计编程语言R和nflreadr软件包，我踏上了使用历史NFL比赛数据探索这种关系的旅程。

使用 R 和 nflreadr 分析历史 NFL 比赛

为了进行这项分析，我使用了 R 中的 nflreadr 包，它可以访问全面的 NFL 数据。我从4,835场NFL比赛中提取了数据，涵盖了几个赛季的比赛。主要关注点差（体育博彩设定的预期胜利幅度）和比赛的实际结果。

目标是计算每个点差水平上最受欢迎的和弱者的胜率。通过这样做，我们可以观察到随着分差的增加或减少，热门或弱者获胜的概率会如何变化。这些信息对于博彩玩家和体育博彩公司理解和解释投注线至关重要。

以下是结果汇总表：

随着分差的增加，热门玩家的胜率通常会增加。热门玩家的隐含输赢盘赔率变得更加负数（表示获胜的可能性更高），而弱者的赔率变得更加积极（表示获胜的可能性降低）。当点差达到或超过10点时，热门玩家获胜的时间超过80％。通过分析这些数据，我们可以看到分差与实际游戏结果的关联的明确趋势，为博彩策略提供宝贵的见解。

利用数据进行价值投注

这些数据有利于在NFL博彩市场中寻求价值的博彩玩家。价值博彩包括找出结果的隐含概率（如赔率所示）和博彩玩家对真实概率的评估之间的差异。如何使用这些数据：

1。将历史胜率与提供的赔率进行比较：

• 如果体育博彩提供的输赢盘赔率表明最喜欢的玩家有60％的几率在特定的点差下获胜。尽管如此，历史数据显示，在该点差下的最爱获胜者占70％；押注热门可能有价值。

2。识别定价错误的赔率：

• 有时，由于市场压力或其他因素，体育博彩设定的赔率与历史概率不完全一致。
• 通过识别这些错误的定价，博彩玩家可以利用潜在支出超过风险的机会。

一场游戏的点差为7分，体育博彩为最受欢迎的玩家提供-280的胜负盘赔率。历史数据表明，在这一点差下，最受欢迎的玩家有 76.8% 的时间获胜，相当于胜负盘赔率约为-331。该体育博彩的赔率比历史数据所显示的更有利，这表明投注热门游戏的潜在价值。注意事项：

• 样本量注意事项： 一些点差级别的游戏较少，这可能会影响胜率的可靠性。
• 不断变化的动态： NFL不断演变，规则变更或球队策略等因素可能会影响历史数据对当前比赛的适用性。
• 方差： 崩溃会发生，没有哪种投注策略是万无一失的。适当管理风险至关重要。

体育博彩运营商的申请

历史胜率提供了对热门和弱者在特定点差上直接获胜的频率的基础了解。体育博彩可以通过参考这些数据来预测投注模式并调整其策略。知道热门玩家在特定点差下以一定的比率直接获胜，这样体育博彩就可以预测博彩玩家的下注方式。

例如，如果历史上最受欢迎的玩家有75％的时间以7分的点差获胜，那么体育博彩可以预期会有更多的博彩玩家青睐胜负盘上最受欢迎的玩家。有了这些知识，他们就可以调整胜负盘赔率，如果他们预见到最受欢迎的选手会有不成比例的下注，从而使对弱者的投注更具吸引力。这有助于平衡下注流程，这对于减轻潜在损失至关重要。

注意： 本分析中使用的数据是使用R中的nflreadr包获取的，该包提供全面和权威的NFL数据。分析中使用的代码可以在以下网址找到 https://github.com/bettor-analysis/nfl-spread