옵티코드의 “세임 게임 팔레이” 가격 공개

얼마 전, 저는 NFL 포인트 스프레드를 머니라인 배당률로 전환하는 것에 대해 논의한 기사를 우연히 발견했습니다. 각 스프레드 레벨에서 우승 후보와 약자의 승률을 조사하여 말이죠.이 개념에 흥미를 느꼈지만 원래 데이터 소스가 명시되어 있지 않다는 점을 알게 되어 직접 분석을 해보기로 결정했습니다.저는 통계 프로그래밍 언어 R과 nflreadr 패키지를 사용하여 과거 NFL 경기 데이터를 사용하여 이러한 관계를 탐구하는 여정을 시작했습니다.

R 및 nflreadr을 사용한 과거 NFL 경기 분석

이 분석을 수행하기 위해 R의 nflreadr 패키지를 활용했는데, 이 패키지는 다음에 대한 액세스를 제공합니다. 포괄적 NFL 데이터.여러 시즌의 경기를 포함한 4,835개의 NFL 경기 데이터를 가져왔습니다.주요 초점은 포인트 스프레드 (스포츠북이 설정한 예상 승리 마진) 와 경기의 실제 결과에 있었습니다.

목표는 각 포인트 스프레드 레벨에서 우승 후보와 언더도그의 승률을 계산하는 것이었습니다.이를 통해 포인트 스프레드가 증가하거나 감소함에 따라 우승 후보 또는 약자 선수의 당첨 확률이 어떻게 변하는지 관찰할 수 있습니다.이 정보는 베터와 스포츠북이 베팅 라인을 이해하고 해석하는 데 매우 중요합니다.

다음은 결과 요약 표입니다.

포인트 스프레드가 증가하면 일반적으로 우승 후보의 승률이 증가합니다.우승 후보에 대한 묵시적 머니라인 배당률은 마이너스 (당첨 가능성이 높음을 나타냄), 약자 배당률은 더 양수 (당첨 가능성이 낮음을 나타냄) 가 됩니다.스프레드가 10포인트 이상일 경우 우승 확률은 80% 이상입니다.이 데이터를 분석하면 포인트 스프레드가 실제 게임 결과와 어떻게 연관되는지에 대한 명확한 추세를 확인할 수 있어 베팅 전략에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

가치 베팅을 위한 데이터 활용

이 데이터는 NFL 베팅 시장에서 가치를 추구하는 베터에게 유용합니다.가치 베팅에는 (배당률에서 제시한) 결과의 내재 확률과 실제 확률에 대한 베터의 평가 사이의 불일치를 찾아내는 것이 포함됩니다.이 데이터를 사용하는 방법:

1.과거 승률과 제공된 배당률 비교:

• 스포츠북이 특정 스프레드에서 우승할 확률이 60% 라는 머니 라인 배당률을 제공하는 경우그래도 과거 데이터에 따르면 해당 스프레드의 우승 후보자가 70% 의 확률로 승리합니다. 우승 후보에 베팅하는 것도 가치가 있을 수 있습니다.

2.잘못 책정된 배당률 확인:

• 때때로 스포츠북은 시장 압력이나 기타 요인으로 인해 역사적 확률과 완벽하게 일치하지 않는 배당률을 설정합니다.
• 이러한 가격 책정 오류를 파악함으로써 베터는 잠재적 배당금이 위험을 초과하는 기회를 활용할 수 있습니다.

한 경기의 포인트 스프레드는 7점이며, 스포츠북은 우승 후보에게 -280의 머니라인 배당률을 제공합니다.과거 데이터에 따르면 이 스프레드에서는 우승 후보자가 76.8% 의 확률로 승리하는데, 이는 머니 라인 배당률이 약 -331에 해당합니다.스포츠북의 배당률은 과거 데이터가 제시하는 것보다 더 유리하며, 이는 인기 스포츠북에 베팅할 때 잠재적인 가치가 있음을 나타냅니다.주의 사항:

• 표본 크기 고려 사항: 일부 스프레드 레벨은 게임 수가 적기 때문에 승률의 신뢰도에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 변화하는 역학: NFL은 진화하고 있으며 규칙 변경이나 팀 전략과 같은 요인이 과거 데이터를 현재 경기에 적용하는 데 영향을 미칠 수 있습니다.
• 차이: 혼란은 일어날 수 있지만 어떤 베팅 전략도 완벽하지 않습니다.위험을 적절하게 관리하는 것이 중요합니다.

스포츠북 오퍼레이터를 위한 애플리케이션

과거 승률을 보면 특정 포인트 스프레드에서 우승 후보와 약자 도그가 얼마나 자주 승리를 거둘 수 있는지를 알 수 있습니다.스포츠북은 이 데이터를 참조하여 베팅 패턴을 예측하고 전략을 조정할 수 있습니다.스포츠북은 특정 스프레드에 대해 특정 요율로 즐겨찾기가 바로 이긴다는 사실을 알면 베터가 어떻게 베팅할지 예측할 수 있습니다.

예를 들어, 과거에 7포인트 스프레드에서 즐겨찾기가 75% 의 확률로 승리했다면 스포츠북은 더 많은 베터가 금전선에서 우승 후보를 선호할 것으로 예상할 수 있습니다.이러한 지식을 바탕으로 우승후보에 대한 불균형한 움직임이 예상될 경우 머니라인 배당률을 조정하여 약자에 대한 베팅을 더 매력적으로 만들 수 있습니다.이는 베팅 핸들의 균형을 맞추는 데 도움이 되며, 이는 잠재적 손실을 줄이는 데 매우 중요합니다.

노트: 이 분석에 사용된 데이터는 포괄적이고 권위 있는 NFL 데이터에 대한 액세스를 제공하는 R의 nflreadr 패키지를 사용하여 소싱되었습니다.분석에 사용된 코드는 다음에서 찾을 수 있습니다. https://github.com/bettor-analysis/nfl-spread